Mythen zur Künstlichen Intelligenz (KI)

Teilweise. KI-Systeme werden in der Arbeitswelt immer wichtiger. Für menschliche Expert*innen ist es beispielsweise eine große Herausforderung, komplizierte Logistikketten zu planen. Bei dieser Aufgabe ist die KI mittlerweile sehr gut. Es wird zu Umwälzungen auf dem Arbeitsmarkt kommen: Viele Berufe werden in Zukunft durch KI ergänzt, andere Berufe fallen möglicherweise weg. Gleichzeitig wird die KI neue Arbeitsplätze entstehen lassen, weil Spezialist*innen gebraucht werden, die KI erstellen, bedienen und optimieren.

Falsch. KI kann aus riesigen Datenmengen Muster und Zusammenhänge erkennen und so zu unerwarteten Ergebnissen kommen. Schwache KI, die es heute schon gibt, hat jedoch keine eigenen Gedanken und verfolgt keine eigenen Ziele. Sie kann sich nicht außerhalb der menschlichen Kontrolle weiter entwickeln. Das ist Science-Fiction. Falls das überhaupt möglich werden sollte, wird es bis dahin noch sehr lange dauern.

Wahr. Programme sind heute in der Lage, Lieder und Wiederholungen zu verstehen sowie bekannte Inhalte neu zu kombinieren. KI kann Inhalt und Stil eines Bildes neu zusammenfügen, doch sie kann heute keine Kunst mit einer bewussten Aussage schaffen. Es wird also in absehbarer Zeit keine „richtige Kunst“ von einer KI geben. Aber Komponist*innen von „Fahrstuhlmusik“ sollten sich Gedanken machen.

Falsch. Mobile Analyse-Geräte wie aus der Science-Fiction-Serie sind in Zukunft vorstellbar. Sensoren sind die Schlüsseltechnologie dafür, und da hat sich sehr viel getan. Es gibt beispielsweise heute Sensoren, die Atemluft analysieren. Die Fortschritte im Bereich der Sensorik sind groß, außerdem werden die Sensoren immer kleiner. KI hilft bei der effizienten Auswertung der Daten, die die Sensoren sammeln. Bereits heute können Analyse-Geräte Verletzungen unter der Haut erkennen.

Bis vor einigen Jahren: wahr. Die Tätigkeit komplexer KI-Systeme wie etwa neuronale Netze war nicht nachvollziehbar, man konnte diesen Systemen bei der Lösungsfindung nicht zuschauen. Sie waren „Black Boxes". In der Medizin und beim autonomen Fahren ist allerdings nicht nur die Lösung wichtig, sondern auch der Weg dahin. Forscher*innen können inzwischen Blicke in die „Black Box" werfen und erfahren, auf welcher Grundlage die KI eine Entscheidung getroffen hat. Das ist ein erster Schritt zu einer transparenten KI.

Falsch. KI wird mit Datensätzen trainiert. Wer den Algorithmus versteht, kann das Lernen beeinflussen. 2016 hat Microsoft einen Chatbot namens Tay ins Netz gestellt, damit er von jungen Menschen lernt, wie sie kommunizieren. User*innen haben herausgefunden, wie die KI vorgeht, und rassistische Inhalte gepostet. Der Bot hat das aufgenommen und nach einiger Zeit selbst rassistische Inhalte gepostet. Nach 16 Stunden hat Microsoft den Bot vom Netz genommen, um weiteren Schaden zu verhindern. Das ist ein Beispiel, dass eine KI nicht immer im Sinne der Schöpfer*innen handelt.

Teilweise. Wo schnell richtige Entscheidungen getroffen werden müssen, kann die KI wertvolle Hilfe leisten. Gerade wenn es schnell gehen muss, macht der Mensch Fehler. Eine KI kann darauf hinweisen, dass etwas übersehen wurde, oder Informationen nach Wichtigkeit sortieren. So kann die KI die Arbeit von Ärzt*innen unterstützen und vereinfachen. Sie ist dabei ein Werkzeug unter vielen. Aber die KI ist nur hilfreich, wenn die Anwender*innen und die Betroffenen – etwa Ärzt*innen und Patient*innen – geschult sind, damit umzugehen.

Falsch. KI spart Zeit, indem sie Routinearbeiten übernimmt. So kann die KI Bilddaten sichten und auf Auffälligkeiten hinweisen. Es gibt Systeme, die wahrscheinliche und weniger wahrscheinliche Diagnosen vorschlagen. Aber diese Vorschläge werden immer von Ärzt*innen geprüft, sie stellen die endgültige Diagnose. Nur Mediziner*innen können den allgemeinen Gesundheitszustand von Patient*innen und viele andere Faktoren mitberücksichtigen. Das kann die KI heute nicht.

Falsch. Die Forscher*innen und Entwickler*innen bauen keine künstlichen Gehirne oder künstliche Menschen. Genauso wenig wie ein Flugzeugbauer künstliche Vögel baut, sondern ein Gerät, das fliegt. KI befähigt Maschinen, einfache kognitive Aufgaben zu erledigen. KI-Systeme sind bereits fester Bestandteil unseres Alltags. Unsere Handys können Sprache verstehen und simultan übersetzen, Geräte können Autos steuern. Aber auch eine sehr effiziente KI ist keine intelligente Maschine.